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La rivoluzione dell’intelligenza artificiale generativa è già cominciata, ma molte aziende manifatturiere non sono pronte. Lo afferma Ntt Data, leader mondiale nei servizi digitali, che ha pubblicato il report globale «Feet on the Floor, Eyes on AI: Do you have a plan or a problem?». Lo studio – condotto su oltre 500 decisori in 34 Paesi – mostra che il 95% degli intervistati a livello globale (96% in Europa) ha già riscontrato benefici concreti in termini di efficienza e performance economica grazie alla GenAI.
Ma dietro l’entusiasmo si nascondono carenze sistemiche. Competenze insufficienti, infrastrutture obsolete, mancanza di governance e dati mal gestiti rischiano di rendere l’innovazione un’illusione.
Dove funziona la GenAI, e perché
L’adozione della GenAI è più avanzata nei settori con processi standardizzati e ad alta intensità di dati. I casi d’uso principali sono: Gestione della supply chain e dell’inventario; Controllo qualità; Automazione dei processi; Ricerca e sviluppo; Gestione della conoscenza.
In Europa emergono ulteriori priorità: manutenzione predittiva e valutazione dei rischi, con un approccio più operativo e orientato alla sicurezza. Un elemento chiave è l’integrazione con altre tecnologie: il 94% degli intervistati (97% in Europa) prevede che unire i dati di IoT ed edge computing alla GenAI migliorerà accuratezza e pertinenza delle analisi. Inoltre, il 91% punta sulla sinergia con i gemelli digitali per rafforzare resilienza e prestazioni degli asset produttivi.
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I quattro blocchi che rallentano la corsa
La soddisfazione per le iniziative AI è in crescita, ma NTT DATA identifica quattro grandi ostacoli:
1. Infrastruttura arretrata
Il 92% dei produttori (96% in Europa) segnala che sistemi legacy frenano progetti strategici. Tuttavia, meno della metà ha effettuato una valutazione completa della propria infrastruttura IT.
2. Forza lavoro non pronta
Due terzi dei produttori (71% in Europa) ammettono che i dipendenti non hanno le competenze necessarie per utilizzare la GenAI, creando vulnerabilità operative.
3. Dati insufficienti o mal gestiti
Solo il 41% degli intervistati a livello globale (48% in Europa) ritiene di avere risorse adeguate di archiviazione ed elaborazione dati per supportare la GenAI.
4. Etica e governance carenti
Meno della metà dei leader (47% nel mondo, 50% in Europa) afferma che la propria organizzazione segua un framework etico solido, capace di bilanciare rischio e creazione di valore.
Saxena (Ntt Data): «Senza un piano, si sta pianificando un fallimento»
«L’intelligenza artificiale sta ridefinendo la catena del valore, dal forecast alla qualità – afferma Prasoon Saxena, Co-Lead Products Industries, Ntt Data – La GenAI può dare alle imprese la flessibilità necessaria per navigare contesti incerti, come quello delle politiche tariffarie globali. Ma serve visione strategica». E aggiunge: «Le aziende che non pianificano oggi, stanno pianificando il loro fallimento». Una frase che non lascia spazio a dubbi: la GenAI è una risorsa potente, ma senza regole, competenze e infrastrutture rischia di diventare un boomerang.
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