Un sondaggio globale rivela un forte interesse per il quantum computing: oltre il 60% degli intervistati ha dichiarato di investire attivamente o di esplorare opportunità in questo ambito
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Il quantum computing e le tecnologie correlate come l’AI quantistica sono considerate la prossima grande rivoluzione dopo l’intelligenza artificiale. Un sondaggio globale condotto da SAS su 500 aziende di vari settori ha rivelato un forte interesse per il quantum: oltre il 60% degli intervistati ha dichiarato di investire attivamente o di esplorare opportunità nell’ambito dell’AI quantistica.
Tuttavia, queste stesse aziende hanno indicato alcuni ostacoli fondamentali all’adozione dell’AI quantistica, come l’elevato costo (38%), la mancanza di conoscenze o competenze (35%) e l’incertezza riguardo agli usi pratici e concreti (31%). I risultati del sondaggio suggeriscono che, sebbene l’interesse per l’AI quantistica sia in crescita, servono una roadmap chiara e una guida per sfruttare meglio questa tecnologia.
Il sondaggio ha inoltre rilevato che più del 70% degli intervistati era molto o abbastanza familiare con il concetto di AI quantistica. Secondo loro, il maggiore potenziale dell’AI quantistica si trova nelle funzioni aziendali legate all’analisi dei dati e al machine learning (48%), nella ricerca e sviluppo (41%), nella cybersecurity (35%), nella gestione della supply chain e della logistica (31%), nella finanza e gestione del rischio (26%) e nel marketing (20%). Tra gli ostacoli critici all’adozione dell’AI quantistica sono anche stati indicati la mancanza di personale qualificato (31%) e la mancanza di linee guida normative chiare (26%).
Attraverso progetti pilota, attività di ricerca sull’AI quantistica e collaborazioni con aziende del settore del calcolo quantistico, SAS si propone di guidare le imprese nell’applicazione delle tecnologie quantistiche. L’idea è quella di rendere il quantum comprensibile e accessibile a un pubblico ampio, per consentire di ottenere valore in modo più rapido, senza dover padroneggiare le complesse dinamiche del mercato quantistico o la fisica alla base della tecnologia.
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Al giorno d’oggi, la ricerca nel campo del quantum computing e dell’AI quantistica è estremamente complessa, a tratti poco chiara e troppo spesso circondata da aspettative irrealistiche. Molti prevedono che l’adozione su larga scala della tecnologia quantistica richiederà ancora anni. SAS fa sapere che sta già affrontando problemi concreti attraverso architetture ibride che combinano calcolo quantistico e calcolo tradizionale, oltre a collaborare con importanti aziende per esplorare soluzioni rivoluzionarie alle sfide di business.
SAS sta inoltre sperimentando l’utilizzo di componenti di AI quantistica in alcune delle sue tecnologie più recenti. Per esempio, ha condotto un esperimento utilizzando il quantum annealing su Viya Workbench, un ambiente self-service e on-demand per la preparazione dei dati, l’analisi esplorativa e lo sviluppo di modelli di AI. In futuro, SAS prevede di introdurre nuove modalità per consentire agli sviluppatori di sperimentare l’AI quantistica direttamente in strumenti come Viya Workbench, parte della piattaforma principale SAS per dati e intelligenza artificiale.
L’AI quantistica combina calcolo quantistico e intelligenza artificiale per sviluppare nuovi algoritmi, modelli e sistemi in grado di elaborare dati complessi, addestrare modelli di machine learning sofisticati e risolvere problemi considerati difficili o impossibili con i computer tradizionali. I ricercatori di SAS si concentrano su settori chiave che possono beneficiare della velocità e della scalabilità dell’AI quantistica, come per esempio le life sciences, per accelerare la scoperta di nuovi farmaci, i servizi finanziari, per una gestione del rischio più efficace, e il settore manifatturiero, per migliorare i materiali e ottimizzare i processi produttivi.
“Da decenni SAS aiuta organizzazioni di ogni settore a trovare risposte migliori in tempi più rapidi e a migliorare le decisioni aziendali tramite i dati e l’AI. Con l’emergere delle tecnologie quantistiche, le aziende possono analizzare più dati che mai e ottenere risposte incredibilmente veloci a domande molto complesse, che coinvolgono moltissime variabili. Il nostro obiettivo è rendere la ricerca quantistica semplice e intuitiva per i nostri clienti, aiutandoli ad applicarla concretamente al loro business”, commenta Bill Wisotsky, Principal Quantum Architect di SAS.
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